Jakie narzędzia tworzymy i wdrażamy?
- Chatboty i voiceboty nowej generacji – rozumiejące kontekst rozmowy, potrafiące prowadzić wieloetapowe dialogi i obsługiwać procesy (np. rezerwacje, zwroty, reklamacje).
- Generatory treści i dokumentów – które automatycznie tworzą oferty handlowe, prezentacje, raporty lub umowy w oparciu o dane z systemów firmy.
- Asystenci biznesowi – wspierający pracowników w codziennych zadaniach: od przygotowania notatek ze spotkań po rekomendacje strategiczne.
- Systemy do analizy i ekstrakcji danych – narzędzia, które „czytają” tysiące dokumentów, klasyfikują je i wyciągają kluczowe informacje.
Przykłady realnych scenariuszy:
- Obsługa klienta w e-commerce: AI odpowiada na pytania o status zamówienia, pomaga w doborze produktów i generuje odpowiedzi w czasie rzeczywistym, redukując liczbę telefonów do biura obsługi.
- Doradztwo prawne i finansowe: system analizuje dokumenty i sygnalizuje potencjalne ryzyka, co pozwala szybciej podejmować decyzje.
- Wsparcie działów HR: inteligentny asystent pomaga w tworzeniu ogłoszeń rekrutacyjnych, analizuje CV i wspiera w prowadzeniu rozmów kwalifikacyjnych.
Jak wygląda proces wdrożenia?
- Mapowanie potrzeb biznesowych – wspólnie z klientem określamy obszary, które wymagają wsparcia AI.
- Dobór technologii – wybieramy modele językowe i narzędzia dopasowane do branży i procesów.
- Budowa prototypu – przygotowujemy MVP (Minimum Viable Product), aby szybko pokazać pierwsze efekty.
- Testy i optymalizacja – sprawdzamy działanie systemu w realnym środowisku.
- Skalowanie – rozszerzamy rozwiązanie na kolejne działy i procesy.
Komercyjne i open-source – elastyczne podejście
Modele komercyjne: OpenAI GPT-4 / GPT-4 Turbo, Anthropic Claude 3, Google Gemini – najwyższa jakość generowania języka, gotowe integracje SaaS.
Modele open-source: LLaMA 3 (Meta), Mistral 7B, Falcon 40B – pełna kontrola nad danymi, możliwość wdrożenia on-premise.
Sygnisoft dobiera rozwiązania w zależności od potrzeb klienta. Możemy wdrożyć zarówno gotowe modele chmurowe, jak i rozwiązania uruchomione na infrastrukturze klienta (serwery GPU, chmura prywatna lub hybrydowa).
