Co automatyzujemy?
- Back-office i administracja: rozpoznawanie i księgowanie faktur, automatyczne przygotowywanie raportów miesięcznych, archiwizacja dokumentów.
- Obsługa klienta: systemy klasyfikujące i przypisujące zgłoszenia do odpowiednich działów, generowanie spersonalizowanych odpowiedzi.
- Marketing i sprzedaż: segmentacja klientów, personalizacja kampanii e-mail i SMS, analiza skuteczności działań.
- HR i kadry: analiza aplikacji kandydatów, obsługa wniosków urlopowych, generowanie dokumentów kadrowych.
- Logistyka i produkcja: prognozowanie zapotrzebowania na surowce, optymalizacja tras dostaw, planowanie harmonogramów produkcyjnych.
Przykłady wdrożeń:
- Firma logistyczna: AI analizuje dane historyczne i prognozuje ryzyko opóźnień w dostawach.
- Korporacja usługowa: automatyzacja faktur i raportów zredukowała czas pracy działu księgowości o 60%.
- E-commerce: personalizowane kampanie e-mail zwiększyły konwersję o 25%.
Jak przebiega wdrożenie?
- Audyt procesów – wskazujemy obszary z największym potencjałem oszczędności.
- Proof of Concept – tworzymy prototyp, aby w krótkim czasie zweryfikować skuteczność.
- Integracja – łączymy systemy AI z narzędziami klienta (CRM, ERP, helpdesk, e-commerce).
- Edukacja zespołu – szkolimy pracowników i pokazujemy, jak korzystać z nowych narzędzi.
- Monitorowanie wyników – na bieżąco analizujemy KPI i optymalizujemy algorytmy.
Komercyjne i open-source – elastyczne podejście
Modele komercyjne: Microsoft Azure OpenAI (GPT-4), Amazon Bedrock + Titan – mocno zintegrowane z platformami chmurowymi.
Modele open-source: Cohere Command R+, Mistral 8x7B, LLaMA 3 – lekkie i szybkie, do uruchomienia w środowiskach lokalnych.
Dobór modelu zależy od charakteru procesów i skali firmy. Wspieramy klientów w wyborze technologii i możemy zapewnić infrastrukturę – od integracji z chmurą publiczną po lokalne klastry obliczeniowe.
